企业大数据综合自助分析
解决方案简介
企业大数据综合自助分析采用云计算、大数据技术，可以满足资源统一管理能力、计算能力线性扩展、数据汇总能力；采取Hadoop的Map/Reduce、Hive、Spark SQL配合MPP数据库和关系型数据库的等技术完成。
解决方案价值与特点
建立数据应用的能力开放体系
建立相应的数据共享与交换业务管理办法，指导相关业务人员，按照业务管理办法的有关规定和流程，完成数据共享与交换业务的开展、使用以及评估等，使数据共享与交换工作能够在确保安全的情况下、最大化平台效益。
开展数据共享与交换效果评估，通过效果评估发现能够满足企业要求的优秀应用，提升大数据的价值，分析优秀应用的技术特征和行业特性，引导更多的重应用或微应用的实现和拓展。
实现数据整合、稽核、关联聚合、转换、加载、封装、传输等共享交换能力，形成数据应用的能力开放体系，为应用及服务的协同打下坚实的基础。
建立应用共享及业务协同能力
数据共享交换平台的核心是在汇集数据的基础上通过整合加工并共享出有价值数据，应用共享和业务协同服务体系建设，旨在满足各种跨部门、跨层级的复杂的应用共享和业务协同需要。
通过应用及业务的协同能力实现系统平台的先进性、完整性、合理性、针对性和可扩展性的特征，实现平台能力的建设来满足各业务部门的政务服务业务需求。
建立数据安全与质量管控能力
数据安全与质量管控体系的保障需要两方面的共同努力，包括：安全管理和安全技术。
安全管理：明确管理职责、访问权限、交换过程、开放范围等内容，结合数据共享交换立规工作，为数据安全和隐私保护提供制度保障。
安全技术：从物理安全、软件系统安全、网络安全、应用安全、数据安全来划分安全边界责任，通过建设完善的安全技术保障体系来保障数据共享与交换平台安全可靠运行。
数据质量：从元数据、数据类型、数据清洗规则、数据融合等安全方面来规范数据质量体系，保证在应用和业务建设和协同过程中的数据一致性，规范性，准确性以及可用性。